谷歌确定了用于创建Android应用的顶级AI模型——Gemini落后于GPT

Google 更新了 Android Bench 排名

Google 再次重新评估其针对 Android 开发的最佳人工智能模型列表。在新名单中出现了许多公开权重，以及对使用令牌和每个模型工作成本的详细统计。

测试的新内容
- 平均延迟 – 解决 100 个任务所花费的时间，基于十次运行。
- 总令牌数 – 单次运行平均消耗的令牌（十次运行之和）。
- 成本 – 每一次基准测试启动所产生的美元费用。

这些指标使结果更加透明，并允许不仅比较速度，还能评估模型的经济效益。

最佳模型
| 排名 | 模型 | 关键数据 |
|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT 5.5 (2024‑05‑18) | 大约比 Gemini 3.1 Pro 快 2%，但运营成本更高 |
| 2 | Google Gemini 3.1 Pro | 领导者中最具经济性；几乎是 GPT 5.5 的一半价格 |
| 3 | OpenAI GPT 5.4 | 与 Gemini 3.1 Pro 同级，但速度不及 GPT 5.5 |
| 4 | GLM 5.1（公开模型） | 在公开权重中表现最佳 |

接下来会发生什么
Google 最近推出了新的 Gemini 3.5 Flash 版本，随后将发布更强大的 Gemini 3.5 Pro。值得关注它们如何与当前领头羊 GPT 5.5 竞争，以及成本和速度指标将如何变化。

因此，Android Bench 的排名现在不仅显示哪种模型更快，还能评估在 Android 应用开发中使用 AI 的经济组成部分。