OpenAI Codex 和 Anthropic Claude 鼓励程序员放弃传统的编写代码方式

传统编程是否已经死亡？

最近出现的 OpenAI 和 Anthropic 模型让许多开发者开始思考：“经典编码现在怎么办？”本月发布了 GPT‑5.3‑Codex 与 Claude Opus 4.6，它们在代码生成方面远超前辈。GPT‑5.3‑Codex 在基准测试中表现更佳，而 Opus 4.6 则新增了能够并行解决复杂任务各部分的自主 AI 代理功能。

这两款模型都能编写、检查、测试和调试代码，甚至在结果呈现给用户之前自行改进方案。这引发了程序员社区的“存在危机”。

Matt Shumer 的病毒式帖子
OthersideAI 总裁 Matt Shumer 在一篇文章中声称，新 AI 模型已“轻触指尖”，能够完成完整的软件开发周期：编写数万行代码、运行应用、测试功能并修正错误，直到达到满意结果。根据他的话，只需描述期望的最终效果，算法就会自行改进。

Shumer 预测这将比 COVID‑19 大流行更严重地破坏就业市场。

社区反应各异
* 支持——Reddit 联合创始人 Alexis Ohanian 表示支持 Shumer。

* 批评——纽约大学教授 Gary Marcus 指出缺乏证据证明 AI 能够无误生成复杂应用的代码。Fortnite 的 Jeremy Kane 补充说，虽然自动化测试简化了完整编程的自动化，但完全自动化其他智力工作仍不可行。

实践中的现实
许多开发者已放弃手工编码，而是将 AI 用作“导演”来生成文本。在大型科技公司中出现转变：工程师不再直接写代码，而是通过 AI 工具管理软件创建过程。技能从简单编程转向解决方案设计和系统管理。

Anthropic 的案例
在 Anthropic 内部也存在对现有模型的强烈依赖。Claude Code 负责人 Boris Cherny 表示，他已经两个月没有手写代码——全部通过 AI 完成。模型已达到一个点，能够帮助创建更先进的自我版本。OpenAI 和 Anthropic 利用之前算法迭代来构建、验证和测试新模型。

对倦怠的担忧
尽管生产率提升，一些开发者仍表示担忧：新的 AI 工具可能导致因持续加班而出现“倦怠”。经验丰富的程序员 Steve Yegge 讲述过，他经常在工作现场直接入睡，长时间编码后同事们有时……（文本中断）。