程序员越来越多地使用人工智能，而对一些公司来说，这已成为一场真正的竞争。

AI 代币成为新的 KPI：公司跟踪“代码消耗”

在多家领先科技公司出现了一种测量员工效率的非传统方式——统计他们在使用人工智能时“吞食”的代币数量。代币是文本的小单位（大约相当于一个单词），模型会处理并生成它们。员工使用的代币越多，他们在企业排行榜上的评分就越高。

记录数据
- OpenAI：一名工程师一周内与 AI 机器人交互消耗了 210 亿个代币——足以“填满维基百科”33 次。这是所有员工中的新纪录。

- Anthropic：Claude Code 用户每月花费超过 15 万美元，用代币生成代码。

公司如何利用这些数据
Meta✴ 和 Shopify 的管理层将“代币消耗”纳入生产力评估。积极使用 AI 工具的程序员会获得奖金，而不使用者则受到管理层关注。

> “这对程序员来说是一种新现实：神经网络承诺提高生产率并降低成本，但现在它们已变成一种身份游戏——tokenmaxxing。”
> — *Max Linder*，斯德哥尔摩开发者

代币最大化
最初，高级用户每天可以消耗数千个代币：学生写了一篇 10 千代币（≈7500 字）的论文。要达到百万级别的代币需要花费大量工时，而十亿级似乎遥不可及。

AI 代码生成代理的出现改变了局面。这些代理可以自主工作，分析和编辑大型代码库，根据用户请求创建新程序。它们每次迭代可生成数千个代币，像 OpenClaw 这样的系统全天候运行。

> “如果你有几个持续工作的代理，一个完整的代理一周可能消耗 7 亿代币。这并不算多。”
> — *Ege Erdel*，Mechanize 联合创始人

他自己估计每周消耗从 1 亿到 10 亿代币。

财务影响
销售代币的公司看到收入增长。Anthropic 在两个月内将收入预测翻倍，原因是 AI 代码代理的增长。OpenAI 报告称 Codex 自年初以来每周活跃用户数量增加三倍，总代币消耗增长了五倍。

谷歌则宣布自己的模型扩展计划，但具体数字尚未披露。

结论：
AI 代币正成为新的 KPI。员工争夺“代码消耗”，公司将这些数据作为生产力指标和额外收入来源。这改变了程序员的工作文化，并为 AI 初创企业开启了新的财务机会。