亚马逊员工只将人工智能用于报告，而不是实际结果

生成式人工智能如何变成员工绩效“指标”

随着生成式人工智能（AI）技术的普及，公司越来越多地要求员工展示在使用这些系统方面的实际成果。对此压力，出现了一种新现象：员工把无意义的任务交给 AI，仅仅是为了提升自己在技术使用上的统计数据。

《金融时报》描述了亚马逊的情况

Financial Times 的文章提到，这家电子商务巨头的员工越来越频繁地使用 MeshClaw 软件解决方案。该代理会连接到员工的工作工具，并可以代表他们执行任务。有些人利用它来自动化几乎无用的操作，以提高自己在 AI 掌握效率方面的个人评分。

原因是管理层的压力不断加大：现在超过 80% 的开发人员每周都必须使用 AI。公司为每位员工记录单独的数据，落后于目标指标的员工需要向上级解释。虽然正式规定经理不应根据 AI 使用量来评估员工，但最近几个月出现了怀疑，实际上可能正是这样做。

在这种环境下，一些亚马逊员工产生了错误的激励：他们模拟高活跃度以谋取个人利益，而非为公司带来价值。这对于那些投入巨资建设 AI 基础设施、希望向投资者和管理层展示实际收益的科技巨头尤为重要。

亚马逊如何管理 AI 使用数据

亚马逊计划今年在资本支出上花费约 200 亿美元。为了确保技术真正被应用，公司加强了对 AI 使用的监管。一开始，公开的是员工整体使用情况的数据，但现在只有个人专业人员及其直接主管可以访问个体结果。正式禁止经理利用这些数据评估员工绩效。

其他科技公司的情况

Financial Times 指出，在 Meta Platforms 也观察到类似滥用现象。MeshClaw 是由亚马逊的 30 多名专家开发的，能够将代码部署到生产版本、对邮件进行分类，并与 Slack 等应用交互。许多员工担心此类解决方案的安全性：AI 可能产生错误，而其行为控制仍然薄弱。

因此，对生成式 AI 使用要求的提升导致了“绩效指标”的出现，这些指标有时本身就成为目标，而非实现真实业务成果的手段。