人工智能越来越多地撰写科学论文，难以区分它们与人类作者的作品，这令人担忧。

人工智能在科研出版中的崛起与挑战

发生了什么
- 论文量的增长

根据*Nature*的数据，使用人工智能的文章数量已超过仅由人类撰写的篇数（Graphite研究人员截至三月底分析了55,000个新网页）。

- 优点与缺点

人工智能加速了科研进程，但同时出现大量低质量作品。

如何衡量AI参与度
| 调研 | 时期 | 数据量 | 关键结论 |
|------|------|--------|----------|
| Pangram Labs（7,000篇文章 + 8,000份评审） | 2021年1-2月至2026年2月 | 7,000/8,000 | 自2022年11月起，AI相关工作增长42%。 |
| 2024年起 | 论文中>70%文本为AI生成的数量翻倍；30%的评审包含AI文本。 |
| 生物医学期刊（Science、Nature、Cell） | ~5,000篇文章 | 6篇完全由AI撰写；每八篇文章中就有一篇含有AI文本元素。 |
| arXiv（计算机科学） | 2020–2025 | >124,000份手稿 | AI综述论文比例从7%升至43%。 |
| 独特AI文本研究 | 3%–23% |

问题与限制
1. 检测器的可靠性
- 当前工具无法区分“编辑过”的文本和完全生成的AI文本。
- 可能出现误报——人类撰写的内容被标记为AI。

2. 缺乏精确指标
没有通用方法来确定科学文献中AI生成内容的比例。

3. 技术演进
- 随着AI发展，出现新的“人性化”文本和规避检测的方法。
- 出现了如*水印*等解决方案，可明确标识AI参与；其应用已导致会议投稿497篇被拒。

结论
科研界正面临AI参与出版物的快速增长。这为加速研究提供新机遇，但也迫切需要可靠的检测与质量控制工具，以维护科学文献的可信度。