谷歌计划为使用其加速器的云服务提供商提供资金。

谷歌正试图将其 AI 加速器提升到新的水平

OpenAI 正在积极推广其“环形”合作模式，这似乎并未被谷歌忽视。作为回应，谷歌决定利用财务资源吸引新客户购买自家 AI 加速器（AI）。竞争对手对此举持怀疑态度，而组件短缺使计划实施变得更加困难。

已知情况
《华尔街日报》报道，谷歌打算刺激对自制芯片的需求。最大的云服务提供商主要使用 Nvidia 的加速器，因此谷歌推广其神经处理单元（TPU）面临挑战。为改变局面，公司决定与新的云市场参与者——“neocloud”供应商合作，并通过财务投入激励他们采购自家加速器。

- 对 Fluidstack 的投资

据消息人士透露，谷歌正在谈判向创业公司 Fluidstack 投资 1 亿美元。总价值 750 万美元的交易意味着 Fluidstack 将使用谷歌的 GPU 和 TPU 基础设施。

- 支持前挖矿项目

同时有报道称，谷歌计划为几个曾从事加密货币挖矿、现正转向建设数据中心（DC）的项目提供资金支持。

- TPU 部门的结构独立性

公司内部正在讨论给负责 TPU 开发的部门更多自治权，以便吸引外部资本参与芯片制造。然而目前尚无官方声明。

TPU 当前状态
自 2018 年起，谷歌已向云客户提供基于 TPU 的计算能力。但谷歌的大部分基础设施仍依赖 Nvidia 加速器。据悉，公司已经将其 TPU 销售给第三方客户，这些客户正在构建自己的计算资源。

TPU 开发负责人阿米·瓦哈达（Amin Vahdat）最近被提升为 AI 基础设施首席技术官，直接向 CEO 桑德尔·皮查伊（Sundar Pichai）汇报。

增长限制
扩展 TPU 业务的关键问题仍是 TSMC 的生产能力不足，该公司优先满足竞争对手 Nvidia 的订单。此外，内存短缺也在拖慢基于 TPU 的基础设施增长。

尽管如此，大型企业对谷歌加速器表现出兴趣。潜在客户包括 Meta Platforms 和 Anthropic。然而亚马逊（AWS）仅将谷歌视为竞争者，并不急于转向 TPU，因为它正在研发自有 Graviton 处理器。同样，微软的 Azure 云服务也持相同态度。

综上所述，谷歌正采取一系列财务和组织措施，以提升其 AI 加速器在快速发展的云市场中的竞争力。