谷歌训练手机使用前置摄像头测量心率。

Google 通过智能手机前置摄像头测量脉搏的方法

公司宣布了一项名为 *被动心率监测*（PHRM）的新技术。借助它，只需看向自拍摄像头即可确定心跳频率。这使得人们可以用已经拥有的设备替代传统的健身手表和腕带。

PHRM 的工作原理
1. 启动——用户通过面部识别解锁手机。
2. 拍摄——同时开始录制短视频（8 秒）。
3. 分析——机器学习算法处理因血流导致的面部肤色变化，并计算脉搏。

这些波动太小，肉眼难以察觉，但现代智能手机凭借高帧率和精准摄像头能够捕捉到它们。

重要性
- 可穿戴设备（健身腕带、智能手表）的购买频率低于智能手机。
- 如果能直接从手机读取脉搏，用户就不必再佩戴单独的设备。
- 该技术已显示出高精度：与 Fitbit Charge 6 的差异仅为每分钟 5 次心跳。

系统验证
| 指标 | 数据 | 视频数量 | 参与者 | 人数 |
|------|------|----------|--------|------|
| 颜色肤色 | 含有不同肤色的人，包括深色皮肤 | 超过 350,000 条视频 | 700 名志愿者 | - |

真实条件下，参与者在一周内佩戴 ECG 和 Fitbit。

尽管结果良好，但 PHRM 尚未完美：
- 深色皮肤有时会降低准确性。
- 头部运动、说话和其他日常动作可能导致误差。
- 隐私问题——Google 通过在设备本地处理数据并使用面部认证来解决。

接下来？
PHRM 仍是研究项目，但前景显而易见：智能手机将能够无需额外设备即可监测心率。这将使心脏健康管理更普及。