微软：现代 AI 数据中心使用的水量与餐厅相当。

微软宣称数据中心实现革命性节水

在最近的 Microsoft Build 会议上，首席执行官 Satya Nadella 介绍了新的 AI 数据中心（DC）如何几乎像普通餐厅一样少用水。据他说，“冷却回路只需填充一次，之后 DC 的用水量为零”。

关键数字
指标 | 餐厅（年）| 传统 DC >100 MW | 用水量（立方米）
---|---|---|---
从数百到数千 | 数十至数百千

因此，一个现代 AI‑DC 的用水量与一家餐厅相当。

工作原理
1. 闭环系统——在建设阶段，90 % 的储罐被注满水，然后在整个运营期间循环使用。
2. 外部空气——初次填充后，用水用于冷却设备；仅在极端高温时才补充。
3. 冷水机组——设备产生的热量传递给冷水机组，通过大型风扇散热，随后水再次回流到循环系统。

该方案每年可节省数百万立方米水。

实际应用
目前，该技术仅在微软位于威斯康星州马丁-普利兹安特的 Fairwater 数据中心使用。公司正在建设新的设施，并计划采用此系统。

微软目标是到 2030 年实现正向水平衡，效仿 Google 的“补充多于消耗”理念。

限制与前景
* Azure 在全球 80 个地区运营超过 500 家 DC；大多数在 Fairwater 推出之前建成。
* 尚未公布全面升级所有中心的计划，因此 Satya Nadella 的声明仅适用于少数设施。

尽管如此，闭环系统的实施已显示出显著降低数据中心用水潜力。