索尼开发了一种用于检测AI生成音乐中的剽窃的工具

索尼推出“借用度”评估系统用于生成音乐

在人工智能（AI）快速增长的内容时代，关于音乐只有七个音符的陈旧论点正迅速失去意义。现代模型不仅仅是模仿旋律和编曲——它们越来越多地复制歌手的声乐风格。为应对此挑战，索尼集团开发了一种工具，可测量对他人音乐创意的“窃取”程度。

新模型如何工作
1. 训练与生成
在创作新作品时，AI 使用庞大的现有歌曲数据集。

2. 对作品进行分析
生成后，索尼模型将得到的曲目与原始作品数据库进行比较：
* 30% 的旋律基础可能与披头士（The Beatles）的材料相符；
* 10% 与皇后乐队（Queen）等作品相似。

3. 交互场景
- 若作者同意合作：索尼直接连接到用于创作该曲目的相同基础模型，获取更精确的“借用”来源信息。
- 若未达成协议：模型自行分析，无需访问原始数据集。

对行业意味着什么
* 版权保护——作为大型出版商，索尼关注新 AI 作品是否侵犯现有许可。若证实作品在很大程度上基于旧作，作者可能需要支付版税。
* 对生成式模型的态度——业内人士认为 AI 开发者首先致力于提升系统质量，而非解决知识产权问题。
* 技术防护——索尼还引入了机制，阻止第三方 AI 模型使用其受专利保护的图形内容。

技术发展方向
尚未确定何时以及以何种规模将该系统投入实际应用。然而显而易见：随着生成内容的普及，将需要能够客观评估复制程度并确保知识产权遵守的工具。索尼已迈出第一步，使此类检查成为音乐出版工作流程的标准组成部分。