Alphabet 正在与 Marvell 讨论为推理创建两款 AI 芯片。
Alphabet 与 Marvell——迈向更快 AI 芯片的新一步
Alphabet(谷歌)已与 Marvell 开始谈判,开发专用微芯片,以帮助更快速、更经济地运行人工智能模型。合作计划包括两种类型的芯片:
| 类型 | 目的 | 内存模块 | 系统组件间加速数据传输 | 更新版 TPU |
|---|---|---|---|---|
| Tensor Processing Unit(TPU) | Google 优化用于交互式应用的张量处理器 | — | — | 是 |
这些芯片将协同工作:一个提供高计算能力,另一个提供高速信息流。此方法对搜索引擎和 AI 服务至关重要,因为它能缩短响应时间并降低基础设施成本。
> TheInformation 指出,从神经网络训练到实际应用的转变将因分布式架构而更有效率。Alphabet 计划在明年完成内存处理单元的设计,并推向试点生产。
竞争环境
以下努力并非独一无二:
- Nvidia 已推出针对类似 AI 任务的芯片。
- 其他市场参与者正在开发符合自身需求的解决方案。
- Google 正逐步多元化合作伙伴,以减少对 Broadcom 的依赖,Broadcom 对每颗生产的芯片收取费用。此前公司与 MediaTek 合作;现在 Marvell 因其在内存和 AI 工具制造方面的经验而被视为关键玩家。
新合作如何运作
根据现有协议,Google 拥有 TPU 架构和软件栈,而 Broadcom 将研发成果转化为可量产芯片,并在 TSMC 生产工厂制造。在与 Marvell 的谈判中,后者预计将承担设计服务,利用其高速互连专业知识来优化成本和性能。
完全放弃 Broadcom 并未计划:Alphabet 与 Broadcom 最近签署了至 2031 年的合作协议。这表明采购战略的变化是渐进而非剧烈的。
投资视角
在技术变革背景下,投资者对 Alphabet 保持乐观:
- 31 位分析师中有 26 位给出“买入”评级。
- 平均目标价为 $385.97,暗示股票相较当前价格将上涨近 13%。
因此,市场认为 Alphabet 能有效管理成本,并在人工智能领域的竞争中巩固其领先地位。
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