Anthropic推出了一种能够发现机器学习生成代码错误的人工智能。

Anthropic推出了一种能够发现机器学习生成代码错误的人工智能。

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Anthropic 的新工具 Code Review 将帮助更快地修复代码中的错误

随着程序代码自动化的增长,bug 不可避免地出现。人工智能不仅能生成它们,还能发现并消除它们。这正是 Anthropic 推出 Code Review——一个在 Claude Code 平台内提供的新型代码检查服务的原因。

什么是 Claude Code?
Claude Code 是一款 AI 代理,能够编写程序代码。目前全球数千名开发者正在积极使用它。通常,在产品发布之前,需要进行大量修改和修正。

Code Review 的目标是加速这一过程:代码检查可以自动完成或仅需极少的人为干预。

工具如何工作
1. 与 GitHub 集成

Code Review 连接到仓库,分析提出的更改并生成评论。

2. 多个代理

同时运行多个 AI 代理,每个根据不同标准(逻辑、安全、风格)检查代码。

3. 最终摘要

一个代理汇总所有反馈:删除重复项并突出最重要的问题。

4. 问题的颜色标记

* 红色 – 需要立即修复的关键错误;
* 黄色 – 潜在问题,值得关注;
* 紫色 – 在先前生成的代码中出现的错误。

5. 网络安全

工具执行初步安全审计,并允许用户配置额外检查。

费用
Anthropic 采用“按使用付费”模式。分析单个代码片段的费用从 15 美元到 25 美元不等。如果项目大量使用 AI 开发,这可能成为一笔可观的开支。

为什么重要
据 Anthropic 的代表称,代码生成速度不应降低其质量。因此,自动错误检查工具在软件行业中变得越来越受欢迎。Code Review 已经作为实验性解决方案提供给 Claude for Teams 和 Claude for Enterprise。

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