IBM 的人工智能与量子计算机将接管 Dallara 赛车的空气动力学。

IBM + Dallara：超跑空气动力学的新方法

领先的赛车车身制造商 Dallara 与技术巨头 IBM 宣布了一项合作项目，目标是彻底重新思考超跑空气动力学的开发。计划创建一种“物理”人工智能，与量子计算机配合使用，以将研发时间从几天缩短到几分钟。

合作伙伴的共同点
* Dallara 拥有 50 年为 IndyCar 等系列设计赛车车身的经验。
* IBM 在人工智能和量子计算方面具有专业知识。

核心任务是开发新的物理基础 AI 模型，能够大幅加速并提升空气动力学设计过程。

重要性
传统的 CFD（数值流体力学）分析精度高，但需要巨大的资源：
* 单个配置可能耗时数小时。
* 完整研发周期需数周。

IBM 正在开发专门的 AI 模型，这些模型基于已验证的 CFD 数据和 Dallara 的技术信息进行训练。这些模型可以直接从几何形状预测空气动力学特性（升力、阻力、稳定性），无需为每个版本完成完整建模。

首批测试结果
* 在 LMP2 后扩散器测试中：
* 传统 CFD 分析需数小时。
* 新 AI 模型约 10 秒，精度与 CFD 相当。
* 当处理数百种配置时，加速可将天数缩短为分钟，让工程师快速淘汰低效方案，专注于有前景的设计。

未来计划
合作伙伴正在探索量子与混合量子-经典计算的集成，以进一步提升精度。随后模型将补充来自风洞和赛道的真实数据。

不仅在赛车领域的重要性
即使空气阻力降低 1–2%，也能显著节省客运交通和航空燃料。因此，该技术的潜力远超比赛。

新的科研成果已在专业会议上展示，团队期待在道路和空中获得实际应用结果。