Meta收集聊天记录、浏览器数据和员工剪贴板内容用于训练人工智能。

Meta ✴ 正在收集员工工作数据以训练人工智能

Meta ✴ 的内部文件显示，人工智能（AI）培训日志包含超过200个应用程序中员工的浏览历史、剪贴板操作和通信记录。目标是让 AI 能够自行执行日常数字任务。这种策略的成功很大程度上取决于监管机构如何评估“行为数据”和“个人信息”之间的区别。

MCI 具体收集什么？
* Model Capability Initiative（MCI）——Meta ✴ 的 AI 模型发展计划。
* 在超过200个应用程序和网络中收集员工互动数据。
* 跟踪鼠标移动、点击、导航模式——“工作流程遥测”。

这些数据用于创建能够复制典型工作流程并在熟悉的软件中执行多步骤任务的 AI 代理。

为何引发担忧
1. 收集数据范围广泛
* MCI 不仅记录界面操作，还收集发送给美国员工的电子邮件和消息内容，即使这些来自其他国家的同事。

2. 潜在绕过国际法规
* 如果美国员工使用 GCath 或与美国以外的人通过 e‑mail 通讯，活动将被记录。
* 虽然工具仅安装在美国设备上，用于行为分析，但可能无意中将国际数据传入训练过程。

3. 隐私问题
* Meta ✴ 声称已通知非美国公民员工，该系统在美国同事的电脑上运行，可能记录他们的通信。
* 公司表示遵守个人数据隐私法，但未说明如何处理欧洲消息的随机收集。

4. GDPR 风险
* 即使仅在美国收集数据，偶然收集涉及欧盟员工的消息也可能触发通用数据保护条例（GDPR）的义务。

员工说
* 一些员工表示 MCI 记录了广泛的活动：代码更改、浏览历史、设备睡眠周期和剪贴板操作。
* 安装 MCI 后，数据使用量显著增加。
* 如果确实如此，Meta ✴ 将几乎完整地了解知识工作者如何使用工具——比简单使用指标更为细致。

与公司战略的契合
Meta ✴ 越来越倾向于自动化。
MCI 是创建能够承担日常数字工作的 AI 代理的大规模努力的一部分：从内部工具导航到执行重复任务。

然而，这种方法已引发内部抵制。一些员工称其为将人类工作流程转变为机器可读系统的激进尝试。

结论：Meta ✴ 正在收集大量员工工作数据以训练 AI，提出了隐私和国际监管合规问题。该计划的成功取决于监管机构如何评估行为数据与个人信息之间的界限。