马克·扎克伯格主张对Meta员工进行全面监控✴，以此作为训练人工智能的手段，但该信息的准确性值得怀疑

Meta 解释员工行为记录的目的

在4月30日的会议上，Meta 首席执行官马克·扎克伯格回答了一名员工关于公司如何收集其员工工作数据以训练 AI 模型的问题。他用一段六分钟的演讲作答，该演讲被人权组织 *More Perfect Union* 与预期录音一起发布。

扎克伯格说了什么
> “我们使用这些数据来向 AI 模型加载大量材料，并让它学习聪明的人在执行任务时如何使用电脑。如果我们能做到这一点，我认为这将成为巨大的优势。”

他强调，目标是展示模型“聪明”员工解决问题的方式，而不是仅仅收集绩效数据。

> “如果我们试图教模型编程，让员工拥有工具和解决方案将显著提升它比没有数千名专业工程师的竞争对手更快地写代码的能力。再举一个例子：系统必须擅长使用电脑，因此需要观察真正聪明的人如何与之交互。这就是我们所做的一切核心。”

信息将如何使用
扎克伯格保证员工行为记录不用于监控他们，但未说明数据是否匿名。他补充道：

> “你知道，这一切都被极大地简化了。就好像没有任何数据被用来跟踪人们的行动，进行监督、追踪绩效或类似的事情。”

行业情况
Meta 并不是唯一收集工作行为用于 AI 训练的公司。据 *The Information* 报道，微软和 xAI 也采用类似方法。

为什么 Meta 员工很重要
首席执行官指出，“聪明”的员工为公司带来的价值高于承包商：

> “一个主要观察是，大量数据由合同公司生成。但总体而言，Meta 员工的平均智力水平高于通过这些承包商招募的人。”

结论：

Meta 收集其员工工作数据以训练 AI 模型，并声称这将帮助模型更好地理解和复制“聪明”用户的行为。公司表示这些数据不会用于监控人员，但匿名性细节仍不清楚。类似做法也在其他科技巨头中存在。