英伟达推出Nemotron 3 Super 120B——一款开放式LLM，为AI代理提供五倍速度提升。

新款 Nvidia 模型 – Nemotron 3 Super

Nvidia 宣布推出 Nemotron 3 Super，这是一种开放式的 Mixture‑of‑Experts（MoE）类型 AI 模型。

* 总参数量 120 亿，其中活跃参数 12 亿。
* 专为代理 AI 设计——在多“代理”相互作用并与外部世界交互的系统中使用。

架构
该模型采用 Mamba‑Transformer 的混合方法（结合 Mamba 层和 Transformer 元素）。

Nemotron 3 Super 首次应用 LatentMoE 范式、Multi‑Token Prediction 层以及 NVFP4 预训练协议。根据 Nvidia 表示，这一技术栈提升了精度并加速推理。

性能
* 吞吐量比前一版本 Nemotron Super 快至 5 倍。
* 精度提高至 2 倍。
* 支持 100 万 token 的上下文窗口，使代理能够保存完整的工作流程状态，降低偏离目标的风险。

实际应用
Nemotron 3 Super 非常适合多代理系统中的复杂任务：

训练
该模型在使用逻辑思维模型创建的合成数据上进行训练。Nvidia 公布了完整方法论：

* 训练前后超过 10 万亿 token；
* 15 个强化学习环境；
* 评估配方。

研究人员可利用 Nvidia NeMo 平台进一步微调或构建自定义版本。

技术细节
* 在 Nvidia Blackwell 架构上支持 NVFP4。
* 与 Nvidia Hopper 上的 FP8 相比，显著降低内存需求并将推理速度提升四倍，同时保持精度。

可用性
模型已上线：

* 通过 build.nvidia.com、Hugging Face、OpenRouter 和 Perplexity；
* 云合作伙伴：Google Cloud Vertex AI、Oracle Cloud Infrastructure、CoreWeave、Together AI、Baseten、Cloudflare、DeepInfra、Fireworks AI、Modal；
* 以 Nvidia NIM 微服务形式提供，可在本地或云端部署。

Nemotron 3 Super 为代理 AI 开辟了新机遇，兼具高精度、可扩展性和灵活的定制能力。