英伟达正准备在推理领域展开竞争，正在为OpenAI和人工智能代理开发基于Groq技术的芯片。

新款 Nvidia 芯片——迈向更快 AI 应用的步伐

Nvidia 计划在三月推出一款专为加速推理（已训练模型的计算）而设计、面向 OpenAI 等客户的新处理器。这是公司方向的一次转变，之前主要聚焦于 AI 系统的训练。

将会出现什么
- 新平台将在 GTC（Graphics Technology Conference）开发者大会上展示。
- 平台核心将集成来自初创企业 Groq 的芯片——目前最快的推理解决方案之一。
- 该平台旨在与 Google 和 Amazon 自有加速器竞争，后者已取得显著成果。

为何重要
随着“web‑coding”（AI 根据文本生成代码）的流行，对快速且节能基础设施的需求不断上升。

对 OpenAI 来说，新处理器成为关键因素：
- 一月，公司与 Cerebras 签署了面向推理的芯片协议，据其估计，该芯片比竞争者更快。
- 在此之前，OpenAI 宣布与 Nvidia 的大额交易，获得“专用推理资源”，并从这家“绿色”制造商投资 300 亿美元。

竞争环境
| 公司 | 产品 | 定位 |
|------|------|------|
| Nvidia | Hopper、Blackwell、Rubin GPU 系列 | 训练与推理 |
| Google | TPU | 推理 |
| Amazon | Trainium | 推理 |
| Cerebras | 专用芯片 | 推理 |
| Groq | 带“语言处理块”的芯片 | 推理 |

Nvidia 在 GPU 市场占有率超过 90%，但其芯片往往被认为价格高且能耗大，尤其在推理任务中。这吸引了寻求替代方案的公司关注。

关键应用
- 代码生成：Claude Code（Anthropic）和 Codex（OpenAI）使用 Amazon 与 Google 的云基础设施，但 Codex 正计划迁移至 Nvidia 新平台。
- 广告定向：Meta 与 Nvidia 合作进行 AI 系统推理，核心处理器被证明最为高效。

结论
Nvidia 不仅在扩展产品线，也正直接与行业巨头竞争。与 Groq 集成的新芯片可能成为那些追求更快、更经济的 AI 模型处理公司的决定性因素。