英特尔在Panther Lake上测试了纹理神经压缩,将包大小减小到原来的1/18。

英特尔在Panther Lake上测试了纹理神经压缩,将包大小减小到原来的1/18。

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英特尔推出完整的纹理神经压缩 SDK

英特尔公司宣布发布完整的 TSNC(Texture Set Neural Compression)工具包(SDK)。此前它只是一个研究演示项目;现在可以在商业产品中使用。

变化内容
- 新版 SDK 允许将 TSNC 集成到任何游戏引擎或应用程序中。
- 预计纹理包大小可缩小至原来的 18 倍,显著节省用户磁盘空间。

工作原理
TSNC 训练神经网络一次性编码和解码整个纹理集,绕过传统块压缩的限制。提供两种模式:

模式压缩级别损失质量
A~9 倍小5%(几乎不可见)
B~18 倍小6–7%(可见伪影,尤其在法线贴图上)

选择取决于是更重视图像质量还是最大化尺寸减小。

性能
- TSNC 解码器支持两条计算路径:
- 基础 FMA 路径(适用于所有 CPU 和 GPU)。
- 快速线性代数路径,利用兼容 Intel 图形芯片的 XMX 加速。
- 在内置显卡 B390(Panther Lake 处理器)上测试时,线性算法每像素耗时 0.194 ns,比基础方法快约 3.4 倍。

使用场景
技术可用于:
- 游戏首次安装时。
- 关卡加载期间。
- 后台流式传输模式。
- 实时逐像素数据采样。

选择场景取决于需要优化的目标:显存占用、总线负载或游戏整体“重量”。

发布计划
| 阶段 | 日期 |
|------|------|
| SDK Alpha 版 | 本年年底 |
| Beta 测试 | Alpha 后 |
| 公共发布 | 不久后 |

新的数据解压 API 将支持 C、C++ 和 HLSL。

行业背景
英特尔并非唯一开发纹理神经压缩的公司。此前 Nvidia 在 GTC 2026 会议上成功展示了其解决方案,证明游戏业对这类技术的兴趣日益增长。

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