阿里巴巴推出了可在笔记本电脑上直接运行的紧凑型 Qwen 3.5 模型，并且性能优于 OpenAI 的同类产品

阿里巴巴 Qwen 3.5——新一代紧凑型 AI 模型系列

在其人工智能部门内，阿里巴巴宣布推出 Qwen 3.5 系列模型，承诺“体积小 + 高效能”。与美国同类产品相比，它们在更低的存储占用下实现了更高的准确率。

模型	大小	关键特性
Qwen 3.5‑0.8B	0.8 亿参数	“微型”且“快速”，适用于原型和受限续航的移动设备
Qwen 3.5‑2B	2 亿参数	与 0.8B 类似，但略强
Qwen 3.5‑4B	4 亿参数	多模态，上下文窗口 262,144 个 token；适合轻量级代理方案
Qwen 3.5‑9B	9 亿参数	能进行推理，优于 OpenAI gpt‑oss‑120B（13.5 倍参数），在逻辑思维上达到研究生水平

所有模型均采用 Apache 2.0 许可证，可用于商业项目并按需继续训练。

阿里巴巴放弃传统 Transformer，采用混合方案：

- Gated Delta Networks (GDN)：提供高吞吐量和低延迟。
- Mixture‑of‑Experts (MoE)：解决小模型的内存限制问题。

得益于此，Qwen 3.5 能一次性处理多模态 token，而非像以往那样“附加”图像生成器到文本模型。结果，4B 与 9B 版本能够识别 UI 元素并计数视频中的对象。

基准	Qwen 3.5‑9B
MMMU‑Pro（视觉）	70.1%（超过 Google Gemini 2.5 Flash‑Lite 59.7% 与 Qwen 3‑VL‑30B‑A3B 63.0%）
逻辑思维	81.7%（高于 OpenAI gpt‑oss‑120B 的 80.1%，后者参数量是前者的十倍）
HMMT Feb 2025（数学）	83.2%（9B），74.0%（4B）—证明复杂科学任务不必依赖巨型云资源
OmniDocBench v1.58	87.7%——所有模型中的领跑者
MMMLU（多语言）	81.2%（超过 gpt‑oss‑120B 的 78.2%）

Qwen 3.5 的问世正值对自治 AI 代理需求激增之际。现代用户不仅需要聊天机器人，还要求系统具备：

1. 思考——能够推理任务。
2. 视觉——处理图像、视频和 UI 元素。
3. 行动——使用工具（填写表单、整理文件）。

考虑到大型模型（三至五倍亿参数）运行成本高昂，Qwen 3.5 提供了更经济的方案。可在本地无云/ API 运行，强化学习使其能做“人类决策”，如组织桌面或根据视频录制编写代码。

- 移动设备：0.8B 参数轻松嵌入智能手机，实现离线自主工作。
- 工作站：9B 参数提供完整代理 AI 功能，无需云端支持。
- 界面代理机构：凭借“像素级绑定”，模型可在 UI 上移动、填写表单、整理文件，以约 90% 的准确率执行自然语言指令。

综上，阿里巴巴 Qwen 3.5 为更易获取、更灵活、更强大的 AI 代理铺平道路，这些代理既能云端运行，也能本地部署，满足当代用户日益增长的需求。

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