苹果服务器无法处理Siri服务，因此公司向谷歌寻求硬件支持

苹果被迫寻找外部人工智能解决方案

苹果公司发现其自有的云基础设施 Private Cloud Compute 无法满足对人工智能请求的处理需求。专门用于服务 Siri 模型和其他 AI 应用的服务器平均仅使用 10% 的可用容量，部分设备甚至在仓库里闲置并积灰。

为什么苹果求助于谷歌

根据 9to5Mac（引用 The Information）的资料，苹果向谷歌提出请求，让其将新的 Siri 模型部署到公司的数据中心。原因是：苹果内部系统碎片化，各团队使用隔离的技术栈，导致资源灵活调配困难。同时财务部门对日益增长的冗余基础设施成本表示不满，并且目前不愿投入数十亿美元进行重建。

技术限制

Private Cloud Compute 平台在技术规格上也落后：改装后的 M2 Ultra 处理器无法提供运行大型语言模型（LLM）所需的性能。软件更新需要大量工作和时间。此外，用户对 Apple Intelligence 功能的兴趣低迷，加剧了继续部署自有数据中心的可行性疑虑。

结论

因此，苹果不得不依赖谷歌的经验——谷歌已通过 Gemini 项目证明在大规模部署 LLM 服务器方面的有效性。此举将使公司能够快速响应 AI 要求，并避免额外的自建基础设施支出。