科兴发布了服务器级SSD Super High IOPS,将显著提升Nvidia AI芯片的工作速度
Nvidia 与 Kioxia 的新 SSD:它们如何确保 AI 无间断运行
Kioxia 与 Nvidia 正在共同研发固态存储设备,使得 Nvidia 的图形处理器(GPU)即使在最苛刻的机器学习任务中也能不中断地工作。
Kioxia 推出的内容
- 型号:E3.S CM9 – “超级高 IOPS” SSD
- 容量:25.6 TB
- 写入性能:可在保修期内每天完全重写数据三次
- 样品供应:计划于 2026 年底上市
XL‑Flash 技术
Kioxia 使用自有的 XL‑Flash 技术,基于 SLC NAND 内存——最快速的闪存。其优势包括:
| 指标 | XL‑Flash | 传统数据中心 SSD |
|---|---|---|
| IOPS(最大) | > 10 M/s | 3–4 M/s |
| 读取延迟 | 3–5 µs | 40–100 µs |
因此,XL‑Flash 的速度比传统 SSD 高三到四倍,且延迟几乎低十倍。
如何融入 Nvidia 架构
- Nvidia Storage‑Next:服务器将直接把这些 SSD 接入 GPU,绕过中央处理器。
- 这消除了数据传输中的多余延迟步骤,使得大量信息可以存储在 GPU 的缓存内存中。
- 最终,GPU 核心保持 100 % 工作负载,无停顿——对可扩展 AI 模型至关重要,这些模型可能包含数万亿参数,并同时处理数百万个 token。
GTC 2026 演示
在 GTC 2026 会议上,Nvidia 展示了基于 BlueField‑4 STX 平台的首批原型系统:
- DPU(数据处理单元)– 专为存储设计的专用处理器
- ConnectX‑9 SuperNIC – 网络适配器,据 Nvidia 称可提供:
- 高达 5 倍的 token 传输吞吐量
- 四倍更佳的能效比
- 两倍更快的页面加载速度
这一组合已展示通过 GPU 对超高速 SSD 的直接访问来加速 AI 工作的潜力。
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