人工智能发现了新的系外行星，它们隐藏在TESS望远镜的档案数据中

利用人工智能“乌鸦”发现新系外行星

来自伍尔里克大学的科学家开发并测试了用于在 TESS 空间望远镜数据中寻找太阳系外行星的人工智能 RAVEN（“乌鸦”）。该望远镜监测数百万颗恒星，记录其亮度的小幅变化，这些变化可能表明有行星经过恒星前方。

RAVEN 的功能
* 完整分析周期——从初步信号检测到统计验证。
* 在大量模拟数据上训练，使其能够区分真实的行星信号与伪信号（双星、仪器噪声）。
* 通过此方法已识别出超过 2000 名候选系外行星，其中近一半此前未知。

主要结果
指标 | 数值 | 已处理恒星 | 确认行星 | 超过 100 (31 – 新)
---|---|---|---
已处理恒星 | >2.2 百万 | — | —
确认行星 | >100 | — | —

值得特别关注的是：

* 超短周期行星——轨道小于一天。
* “热海王沙漠”行星——稀有质量，几乎不在该范围内出现。
* 多颗近距离行星的系统。

这些发现扩展了我们对行星系统多样性和形成机制的理解。

分布统计
* 近距离行星：约 9–10 % 的太阳类恒星。
* 热海王沙漠行星：约 0.08 % 的恒星出现。

结果证明大数据与人工智能相结合能加速天文发现，并为探索宇宙开启了新的前景。