人工智能的成本已超过真实员工——Uber 的技术总监将全年预算全部投入神经网络。

IT 预算因昂贵的 AI 计算而崩溃

许多组织已经感受到压力：云端和硬件资源用于人工智能的成本甚至超过了员工工资。例如，Uber 的技术总监完全耗尽了到 2026 年的 AI 预算，因为代币价格上涨。

全球数字

预测显示，到 2026 年全球信息技术支出将达到 6.31 万亿美元，比 2025 年增长 13.5%。这一增长主要由以下因素推动：

- AI 基础设施；
- 软件；
- 云服务。

已经感受到冲击的公司

* Nvidia – 应用深度学习副总裁布莱恩·卡塔佐罗在 Axios 的采访中表示，他团队的计算费用“远高于”人员成本。
* Swan AI – CEO Amos Bar‑Yosef 在 LinkedIn 上指出，公司正在构建“一流的自治业务”，通过智能而非员工规模实现可扩展，并称赞 Anthropic 的账单。

效益评估

即使是拥有庞大 IT 预算的大型企业，也必须证明其 AI 投资的 ROI。这可能表现为生产力提升或具体的回报指标。Asymbl 数字劳动力战略副总裁 Brad Owens 强调，“语气在变化：越来越多的人问的是员工——无论是真人还是数字——真正的价值”。

对创业生态系统的影响

高代币价格也改变了 AI 初创企业之间的动态。一位 OpenAI 投资者告诉 Axios，成本上升可能有利于公司：他表示 Codex 的代币使用效率高于 Claude Code，从而降低成本。Anthropic 在其服务需求激增后重新评估了定价。

因此，日益增长的 AI 计算支出迫使企业重新思考商业模式，并向股东和投资者证明数字解决方案的价值。