微软提出了解决方案，以阻止深度伪造在互联网上的传播

微软推出一套新的在线内容真实性验证标准

微软宣布创建“技术标准”，用于评估网络上出现的材料是否真实。目标是帮助人工智能开发者和社交平台判断图像或视频是否被数字工具（如深度伪造）修改，以及其记录方法的可靠性。

系统如何工作
* 以伦勃朗画作为例

- 创建详细的来源日志：存储位置、前任所有者。

- 对画作进行扫描，从笔触生成数学签名——“数字指纹”。

- 在博物馆展示时，访客可打开这些数据并确认其原创性。

* 已有方法正在使用

微软研究了60种现有技术组合（元数据删除、小幅更改、有针对性的操纵）。为每个模型模拟了不同场景下的表现。

研究发现：

- 可可靠展示给公众的组合。

- 不可信的组合只会加剧混乱，制造更多困惑。

重要性
* 法规要求人工智能透明度（例如，加州的《人工智能透明法》）。

* 微软尚未宣布是否将在其服务中应用这些标准：Copilot、Azure、OpenAI 和 LinkedIn。

标准并不决定内容真伪；它们仅显示材料是否被操纵以及来源。若行业采纳，将显著增加制造误导性内容的难度。

行业现状
公司 | 行动 | 状态
微软 C2PA (2021) – 来源追踪 | 正在发展新工具
谷歌 2023 起为 AI 生成内容添加水印 | 积极部署

但若市场参与者认为这些工具威胁其商业模式，微软的完整工具集可能仅停留在“项目”阶段。

现有解决方案效果
* 调查显示，仅30 % 的 Instagram、LinkedIn、Pinterest、TikTok 和 YouTube 帖子被正确标记为 AI 生成。

* 快速部署验证工具风险高：故障可能破坏用户信任。

综合检查机制更优。例如，如果可信图像经过小幅 AI 编辑，平台可能误判其完全由 AI 生成。集成方法降低了假阳性概率。

结论
微软提供了一套结构化标准，用于识别数字内容操纵。这些工具旨在提升在线材料的透明度和信任，但其成功取决于行业采纳程度和集成验证的可靠性。