数据中心产生的热足迹已在气候中显现——目前仅局限于附近，但对周边地区已有明显影响

凯姆布里奇大学的科学家们对数据中心“热岛”现象的看法
1. 研究主要结论
一组来自剑桥大学的研究人员发表了一项工作，显示大型数据中心（DC）在周围环境中产生显著的热效应。

- 温度升高：启动数据中心后，地表温度从 0.3 °C 提升至 9.1 °C，平均升幅为 1.5–2.4 °C。
- 影响距离：该效应可观测到达 10 km；在 7 km 处强度下降了 30%。在 4.5 km 内的月均升温约为 1 °C，类似于大城市的热岛。

2. 为什么这很重要
数据中心正随着人工智能（AI）的快速发展而增长。作者估计：

- 增长规模：到 2030 年，DC 的电力消耗可能增加一倍以上，超过未来 3–5 年所有制造业总能耗的两倍。
- 经济冲击：超大规模运营商在基础设施上的支出在过去三年已翻了三倍；最近一个季度的功率消费增长了 170%。

因此作者警告 DC 对气候和公共基础设施可能产生显著影响。研究负责人安德烈亚·马里诺尼博士强调需要谨慎设计数据中心。

3. 环境后果
目前大多数“AI 工厂”依赖化石燃料：

- AI 的快速训练与应用导致 CO₂ 排放增加。
- 在美国，天然气发电项目数量去年几乎翻了三倍；DC 对电力的需求推动煤电站复兴和核电站建设。

热岛效应可能影响全球 3.43 亿人，加重能源网络、社会服务和医疗系统负担。然而，在能效技术方面的进步可以缓解这一效应。

4. 研究批评
Omdia 高级科学总监弗拉德·加拉博夫表达了怀疑：

- 规模评估：该工作仅为初步分析，尚未通过独立验证。
- 物理评估：他认为，即使是大型 DC 在公里尺度上也只贡献少量热流；大部分观察到的效应更可能与土地利用和植被变化有关，而非 AI 计算本身。

简述：

- 大型 DC 形成“热岛”，在 10 km 范围内升温。
- 它们的增长与 AI 的发展密切相关，未来可能超过所有制造业的能耗。
- 效应对数百万人的生活有潜在影响，但其规模和性质仍是专家争论的话题。