美国的人工智能公司今年无法将其数据中心超过三十％部署，因为缺乏电力。

在美国，人工智能基础设施大规模发展计划面临崩溃风险

根据TechSpot的数据，几乎一半计划于2026年投入运营的数据中心将要么遇到严重延误，要么完全被取消。主要原因是电力短缺：美国公司无法以所需速度建设项目，而许多现有项目的完成时间仍不确定。

专家观点
* Sightline Climate预测，今年计划建成的所有AI数据中心中，有30%至50%将无法按时投入运营。
* 目前在140个总容量至少16GW的项目中，只有约5GW正在积极建设，预计到2026年底完成。
* 单个项目的标准建设周期为12至18个月，而剩余的16GW仍处于仅有公告而无实质进展的阶段。

主要障碍
1. 能源负荷——网络容量不足
* 未来设施所在地区的居民已注意到电费上涨，引发对环境影响的担忧（Pew Research）。
* 为解决问题，许多项目计划将核能与可再生能源相结合。

2. 零部件短缺——AI行业对内存和处理器的需求导致消费电子产品价格上涨，同时变压器和电池的稀缺阻碍了建设进度。

3. 贸易政策——特朗普政府试图通过关税将生产重新带回美国，但未取得显著成效。
* 国内制造能力仍无法满足技术行业不断增长的需求，AI公司继续进口中国零部件。

结论
美国的情况表明，如果不解决能源和供应链问题，大规模人工智能基础设施的发展计划将面临风险。为确保稳定增长，需要改善电网、加速关键组件供给，并重新审视替代进口策略。